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天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心

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對話 GALAXIS丨人工智能在自動化立體倉庫中的應用
2022-07-25

2014年,隨首臺自主研發的四向穿梭車的誕生,凱樂士科技正式成立。作為中國打通設備、軟件、規劃能力的一體化智能物流機器人提供商。凱樂士擁有完整的機器人和智能產線,覆蓋存取、搬運、分揀三大場景,充分體現技術、工程與行業經驗的綜合實力,同時配合智慧物流AI大腦及全線軟硬件設備研發能力,能為客戶提供咨詢規劃,軟件開發,裝備制造,項目實施,運營輔導和售后服務于一體的端到端服務。至今凱樂士已實施600多個物流項目,廣泛應用于醫藥、汽車、智能制造、半導體、新能源、鞋服、零售、電商、圖書館、軌交及第三方物流等 20 多個細分行業。

歷經八年淬煉,如今的凱樂士已蛻變為中國物流機器人與智能裝備領域一股銳不可擋的革新力量。截至目前凱樂士已擁有170多項專利技術和150多項軟件著作權,除了位于浙江嘉興的總部外,在德國和奧地利設有技術研發中心,在上海、北京、廣州、深圳、東莞、武漢、無錫、昆明、莫斯科等城市設有子公司或工廠。


谷春光.jpg

近日,浙江凱樂士科技集團股份有限公司董事長谷春光在接受中(zhong)(zhong)國物(wu)流(liu)(liu)與采購(gou)網(wang)采訪時表示,供(gong)(gong)應鏈(lian)環節主要由天(tian)游(you)(you)ty8檢(jian)測中(zhong)(zhong)心-天(tian)游(you)(you)線路檢(jian)測中(zhong)(zhong)心流(liu)(liu)、信息流(liu)(liu)、資金(jin)流(liu)(liu)、服(fu)務流(liu)(liu)和人(ren)才流(liu)(liu)五重(zhong)集(ji)成,其中(zhong)(zhong)物(wu)流(liu)(liu)是(shi)保證天(tian)游(you)(you)ty8檢(jian)測中(zhong)(zhong)心-天(tian)游(you)(you)線路檢(jian)測中(zhong)(zhong)心流(liu)(liu)正常流(liu)(liu)動的(de)重(zhong)要手(shou)段,也(ye)是(shi)供(gong)(gong)應鏈(lian)管理環節中(zhong)(zhong)最難攻克的(de)難點之一。


智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)倉(cang)庫/倉(cang)儲貫(guan)穿于物(wu)流(liu)(liu)(liu)的(de)各個(ge)環節,與人們常說(shuo)的(de)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)有(you)所(suo)不(bu)同(tong)的(de)是,智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)倉(cang)庫不(bu)局(ju)限于存儲、搬運、輸送、分(fen)揀(jian)等(deng)(deng)單(dan)一作(zuo)業環節的(de)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua),更多的(de)是利(li)用科技(ji)手段實現整個(ge)物(wu)流(liu)(liu)(liu)供應(ying)鏈流(liu)(liu)(liu)程(cheng)的(de)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)與智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua),將(jiang)傳(chuan)統自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)倉(cang)儲物(wu)流(liu)(liu)(liu)各環節進行多維(wei)度的(de)有(you)效融(rong)合(he)。例如(ru)在數智(zhi)化(hua)(hua)物(wu)流(liu)(liu)(liu)倉(cang)儲的(de)建設(she)(she)中,企業會大量(liang)應(ying)用自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)立體倉(cang)庫、機器人、激(ji)光(guang)掃(sao)描(miao)器、RFID、MES、WMS等(deng)(deng)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)設(she)(she)備與軟件,并融(rong)入物(wu)聯網技(ji)術(shu)、人工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)、計算(suan)機技(ji)術(shu)、信息技(ji)術(shu)等(deng)(deng),實現工廠智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)建設(she)(she)。


目(mu)前(qian),隨著用(yong)戶(hu)需求端的(de)變(bian)化(hua)、激烈(lie)的(de)市場(chang)競爭,原先的(de)企(qi)業生產模式(shi)已(yi)悄然改變(bian)。生產訂單的(de)碎(sui)片化(hua)、個(ge)性化(hua)、多(duo)樣(yang)化(hua)和周期性使得智能化(hua)倉(cang)庫(倉(cang)儲)需要更高的(de)技(ji)術(shu)水平,處理更加復雜的(de)存(cun)儲、搬運(yun)、分揀(jian)(jian)等環節。因此,凱樂士科技(ji)針(zhen)對目(mu)前(qian)市場(chang)及(ji)客戶(hu)行業的(de)特性,結(jie)合(he)600多(duo)個(ge)國(guo)內外(wai)的(de)項目(mu)實(shi)施經驗,發展形成(cheng)了存(cun)取、搬運(yun)、揀(jian)(jian)選等多(duo)個(ge)核心天(tian)游ty8檢測中心-天(tian)游線路檢測中心。


凱樂士在存(cun)取天游ty8檢測(ce)中(zhong)心-天游線路檢測(ce)中(zhong)心中(zhong)提(ti)供高(gao)質(zhi)量的(de)自(zi)動化(hua)存(cun)取系(xi)統來優(you)化(hua)倉(cang)儲效率,根(gen)據(ju)所處理貨(huo)物單元的(de)不(bu)同,可分為托盤式穿(chuan)梭車系(xi)統和料(liao)箱式穿(chuan)梭車系(xi)統兩大類,通過模塊(kuai)化(hua)、可擴展性強的(de)智能設(she)備和軟件驅動的(de)配(pei)合,可大幅度提(ti)高(gao)倉(cang)儲空(kong)間利用(yong)率和運(yun)行效率。


四向穿梭車配圖.jpg

其中,凱樂士FWS智能四向穿梭車作為其(qi)最早研(yan)發出的核心天(tian)(tian)游ty8檢(jian)測(ce)中心-天(tian)(tian)游線(xian)路檢(jian)測(ce)中心之(zhi)一,恰逢趕上(shang)國(guo)內(nei)物(wu)流倉儲(chu)行業從自動化過(guo)渡到柔性化、智能化的浪(lang)潮,以穿(chuan)梭車為核心的存(cun)(cun)(cun)取天(tian)(tian)游ty8檢(jian)測(ce)中心-天(tian)(tian)游線(xian)路檢(jian)測(ce)中心完(wan)美解決(jue)了(le)貨物(wu)密集存(cun)(cun)(cun)儲(chu)與快速存(cun)(cun)(cun)取難題。

凱樂士通過使用計算智能、視覺智能、超低延時通訊組網等技術,突破了傳統料箱堆垛機、直線穿梭車等在自主調度、路徑優化、系統效率、空間限制等方面的瓶頸,填補了國內外四向穿梭車的技術空白,迅速在商業流通及工業制造領域得到了廣泛的應用,奠定了凱樂士在智能箱式存取天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心領域的領導者地位。凱樂士四向穿梭車相較于其他箱式存取天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心,在全場景應用,柔性和可靠性上有其(qi)先(xian)(xian)天優(you)勢。 目前凱樂士四向(xiang)穿(chuan)梭車(che)已擁有60多(duo)項(xiang)國內外先(xian)(xian)進(jin)專利(li)。


同(tong)時,凱樂士自(zi)主研發的托盤(pan)穿(chuan)梭車(che)目(mu)前也廣泛應用(yong)于醫藥、冷鏈食品(pin)等行業,穿(chuan)梭板(ban)采(cai)用(yong)了貫穿(chuan)式貨架消除了工作巷(xiang)(xiang)道,能夠最大限度的將(jiang)倉儲(chu)空(kong)間利(li)用(yong)率(lv)提高(gao)到90%以上(shang),能滿(man)足(zu)先(xian)(xian)入(ru)先(xian)(xian)出和先(xian)(xian)入(ru)后(hou)出的作業要求。與堆(dui)垛(duo)機配合(he)使(shi)用(yong)還可完成不(bu)同(tong)層間、不(bu)同(tong)巷(xiang)(xiang)道內功能的實現。


目(mu)前凱樂士(shi)存取天游ty8檢(jian)測中心-天游線(xian)路檢(jian)測中心在(zai)日本、韓國等知(zhi)名(ming)電商和鞋服企業得以廣泛應(ying)用。

凱樂士在搬運系統天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心中先后推出多款多場景應用的AMR移動機器人。凱樂(le)士在移動機(ji)器人領(ling)域深耕(geng)多年,考慮(lv)到客(ke)戶對應用場(chang)景和交付的需求,基于模塊化設計和高(gao)標準測(ce)試,凱樂(le)士的AMR機(ji)器人穩定(ding)性更(geng)強,更(geng)能(neng)適應多變的環境(jing)(jing);自主研發了(le)視覺SLAM及激光導(dao)航等技術(shu)(shu),定(ding)位(wei)及導(dao)航精度行(xing)業(ye)領(ling)先。配(pei)合避障等算法技術(shu)(shu)、凱樂(le)士的AMR設備(bei)具備(bei)環境(jing)(jing)感知能(neng)力(li),在智能(neng)化上(shang)領(ling)先于同(tong)行(xing),在落地(di)應用上(shang)更(geng)具優勢。

凱樂士貨到人揀選方案揀選&訂單履行天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心使訂單流程更(geng)加快速、高效(xiao)和準確,同(tong)時最(zui)大(da)限度(du)地(di)減少揀貨工人(ren)的工作量和行走距離,符合人(ren)體(ti)工程學(xue)的工作站,不僅(jin)優化了人(ren)員的工作環(huan)境,同(tong)時大(da)大(da)提高了貨到人(ren)的揀選效(xiao)率。


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谷總認為,對于數智化概念,可以簡單地理解成數字化與智能化的結合。其本質是萬物互聯第一層次是連接;第二層次是數據價值提煉;第三層次是效率應用賦能,數據的價值落地到應用場景。簡單來說在(zai)物流倉儲行(xing)業(ye)的(de)(de)數智化就是利用(yong)數字技術賦能各(ge)類行(xing)業(ye)的(de)(de)物流應用(yong)。


 

在凱樂士看來,“數智化智庫”就(jiu)是以海量(liang)大數據為基礎,結(jie)合人(ren)工智能相(xiang)關技術,打通(tong)原來數據“端(duan)到端(duan)孤(gu)島”,結(jie)合場(chang)景化(hua)去優化(hua)或解決各類物流倉(cang)儲(chu)面臨的效率問(wen)題。

近幾年,凱樂士在數智化智庫升級方面有了進一步明確方向,就是以人工智能技術為驅動,打造核心天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心,深入研究人工智能算法,數據挖掘、圖像處理、智能優化等技術運用到設備創新開發和物流場景應用中,擴充智能物流裝備系統的應用范圍和協作規模,定制多種能成熟應用于市場的高度智能化、高柔性、高可靠性和高性價比的高端物流機器人和天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心。


搬運系統小圖.jpg

在此目標下,2021年凱樂士推出了AMR領域4大天游ty8檢測中心-天游線路檢測中心系列從最底層的二維碼技術、激光SLAM技術、視覺SLAM技術、嵌入式控制、自主定位和導航等全部都為自主研發;模塊化(hua)組件快速(su)適配各(ge)類(lei)車型,AMR上(shang)可(ke)集結了(le)感(gan)知(zhi)識別技術、大數(shu)據挖掘(jue)技術、數(shu)字孿生技術、萬物互(hu)聯的技術,配合(he)計算(suan)智能(智能優化(hua)算(suan)法)、感(gan)知(zhi)智能(各(ge)類(lei)傳(chuan)感(gan)器)及綜合(he)智能(根據業(ye)務需求適時調整)的應用(yong),可(ke)實現快速(su)部署和遷移,超大規模調度(du),人機高(gao)(gao)效協同等功能,為各(ge)行業(ye)用(yong)戶打造了(le)高(gao)(gao)柔(rou)性(xing)、高(gao)(gao)可(ke)靠性(xing)、高(gao)(gao)性(xing)價比的AMR天(tian)游(you)ty8檢(jian)測中心-天(tian)游(you)線路檢(jian)測中心。

在數智化升級實(shi)踐過程(cheng)中,凱(kai)樂士一(yi)直(zhi)堅持人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)和(he)發展。作(zuo)為業(ye)內(nei)較早成立人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)研(yan)究(jiu)院的(de)(de)(de)企業(ye)之一(yi),在研(yan)究(jiu)數據挖(wa)掘、圖像處(chu)理、智能(neng)(neng)優化算法等人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技(ji)術上持續深耕,造就了凱(kai)樂士強大的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)軟(ruan)件平臺。


基(ji)于傳(chuan)統(tong)自研軟件基(ji)礎的優勢,凱樂士利(li)用人工智(zhi)能(neng)對WMS(倉儲管理系統(tong))、WCS(設備控(kong)制系統(tong))和RCS(機(ji)器人調度系統(tong))提(ti)供算法研究,提(ti)升了物流機(ji)器人的效率(lv)(lv)和靈敏度。更(geng)有超大(da)規模多智(zhi)能(neng)體調度系統(tong)能(neng)控(kong)制多達(da)100萬(wan)個貨位數的規模庫(ku);利(li)用算法指令和3D視覺技(ji)術(shu)(shu)能(neng)動態分配物品(pin)箱(xiang),提(ti)高貨到人效率(lv)(lv)。基(ji)于計算機(ji)的數字孿生系統(tong)更(geng)能(neng)做到前瞻性(xing)預測(ce)等各(ge)類先進的技(ji)術(shu)(shu)。


基于互聯網新(xin)型技術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能化管理是助力(li)制造(zao)業邁向智(zhi)能制造(zao),實(shi)現新(xin)一輪利潤(run)增長點的(de)(de)(de)(de)(de)有(you)力(li)工具,有(you)許多傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)制造(zao)企業或工廠在實(shi)施(shi)制造(zao)數字化、智(zhi)能化的(de)(de)(de)(de)(de)改(gai)造(zao)的(de)(de)(de)(de)(de)過程中,經常會遇到花(hua)了大價錢買(mai)了高端(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)軟硬件設備(bei),卻發現并沒有(you)發揮出應有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)價值,改(gai)造(zao)空有(you)其“形(xing)”,未有(you)其“魂”,整體推行過程效果不(bu)佳。

究(jiu)其原因(yin)有以(yi)下(xia)幾點:

第一(yi)、工廠忽略(lve)了從頂層設計出(chu)發的(de)長(chang)久戰略(lve)規劃,過于強(qiang)調信息(xi)化(hua)(hua)或(huo)(huo)自動化(hua)(hua)產(chan)生的(de)效益或(huo)(huo)回報,未考慮通過數(shu)智化(hua)(hua)管理邁向智能制造是一(yi)個長(chang)遠地、系(xi)統(tong)性工程。這種情況下,企業(ye)往往孤島式盲(mang)目部署,難(nan)以(yi)從全景規劃的(de)角度去著手建(jian)立數(shu)智化(hua)(hua)升級方案。

第二、企業不具(ju)備(bei)推行“數智化工(gong)廠”的(de)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)條件。許多企業本身管理基(ji)(ji)(ji)礎(chu)薄弱(ruo),系統(tong)老舊,流(liu)程與標準缺(que)失,流(liu)程復雜,數智化升級或轉型底座不牢(lao);在(zai)原(yuan)有基(ji)(ji)(ji)礎(chu)上修補(bu)往(wang)往(wang)出現無法兼容(rong)的(de)問(wen)題,推倒重建(jian)又容(rong)易對企業經(jing)營造成(cheng)傷(shang)筋動(dong)骨的(de)損失,因此(ci)工(gong)廠往(wang)往(wang)陷入兩難,而盲目導入“數智化”工(gong)廠項目,無疑會水土不服,適得其反(fan)。

第三(san)、數(shu)智(zhi)化轉型(xing)的(de)(de)第三(san)大阻礙在(zai)(zai)于(yu)企(qi)業(ye)(ye)負(fu)責人對轉型(xing)或(huo)升(sheng)級(ji)價(jia)值(zhi)(zhi)的(de)(de)認(ren)知(zhi)與價(jia)值(zhi)(zhi)衡量。數(shu)智(zhi)化升(sheng)級(ji)轉型(xing)不(bu)是單純的(de)(de)信息化或(huo)IT轉型(xing),而是涉及工廠企(qi)業(ye)(ye)全業(ye)(ye)務、跨(kua)職能(neng)的(de)(de)系統性(xing)改革工程(cheng),投資見(jian)效慢周期長。如果(guo)企(qi)業(ye)(ye)負(fu)責人對于(yu)數(shu)智(zhi)化升(sheng)級(ji)的(de)(de)認(ren)知(zhi)不(bu)夠,則容易造成(cheng)企(qi)業(ye)(ye)急于(yu)見(jian)到成(cheng)效,錯(cuo)誤地用(yong)傳統的(de)(de)績效指標衡量升(sheng)級(ji)效果(guo),沒有根據企(qi)業(ye)(ye)實(shi)際情況與部署(shu)計劃(hua)配套針對性(xing)的(de)(de)評(ping)估(gu)體系,難(nan)以(yi)對智(zhi)能(neng)化進程(cheng)與價(jia)值(zhi)(zhi)做到階段性(xing)、漸進式的(de)(de)評(ping)估(gu)。在(zai)(zai)這種情況下(xia),短期內企(qi)業(ye)(ye)會(hui)覺得智(zhi)能(neng)化部署(shu)“失靈”,價(jia)值(zhi)(zhi)受到管理層的(de)(de)質疑,智(zhi)能(neng)化投資持續性(xing)弱,形(xing)成(cheng)惡性(xing)循環。


谷總說(shuo)道,在凱樂士成功實(shi)施的600多個(ge)智能(neng)物流倉(cang)儲項目中,凱樂士為(wei)大家總結了倆(lia)點數智化升級(ji)過程中的建議,希望能(neng)夠對企業智能(neng)化升級(ji)提供(gong)幫助。


建議1,觀念--企業數智化升級共識要明確

在企業(ye)(ye)(ye)數智(zhi)化(hua)過(guo)程(cheng)中(zhong),往往會(hui)涉及到對人的(de)(de)影響,甚至與企業(ye)(ye)(ye)現有(you)的(de)(de)既得(de)利益團隊形(xing)成(cheng)沖突。加之項(xiang)目(mu)的(de)(de)投入成(cheng)本(ben)高、周期長(chang)、涉及面廣,一旦不能協調好(hao)企業(ye)(ye)(ye)內部(bu)關系就極易夭折。建議企業(ye)(ye)(ye)在啟動“數智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型”項(xiang)目(mu)前,一定要(yao)在企業(ye)(ye)(ye)高層內部(bu)形(xing)成(cheng)共識,并且組(zu)成(cheng)由“一把手”任組(zu)長(chang)的(de)(de)項(xiang)目(mu)管理小組(zu),對于(yu)項(xiang)目(mu)過(guo)程(cheng)中(zhong)出現的(de)(de)問(wen)題進行協調解決。

 

建議2,技術設備--需專業團隊和專業數智化設備進行輔助

“數(shu)智化(hua)轉(zhuan)型”不同于企(qi)(qi)業(ye)日(ri)常的(de)(de)(de)生產(chan)經營,對(dui)于企(qi)(qi)業(ye)人(ren)(ren)員而(er)言是(shi)陌生的(de)(de)(de)工作。因此要進行“數(shu)智化(hua)轉(zhuan)型”的(de)(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)需要有(you)(you)專業(ye)能(neng)力的(de)(de)(de)團隊(dui),從人(ren)(ren)員管理上進行深(shen)入(ru)培訓,推動管理和變(bian)革,以適應智能(neng)技(ji)術(shu)帶來的(de)(de)(de)管理變(bian)化(hua);從技(ji)術(shu)裝(zhuang)備上,要深(shen)入(ru)工廠各類(lei)工藝流程,進行有(you)(you)效梳理和整合,實行具有(you)(you)前瞻(zhan)性的(de)(de)(de)數(shu)智化(hua)倉儲物流的(de)(de)(de)規劃,從而(er)才能(neng)幫助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)完成(cheng)升級項(xiang)目。

供應(ying)鏈物流(liu)是社(she)會(hui)物流(liu)的(de)核心,數智(zhi)(zhi)化(hua)物流(liu)的(de)主要內容(rong)應(ying)該是促進供應(ying)鏈物流(liu)的(de)智(zhi)(zhi)能化(hua)。在供應(ying)鏈數智(zhi)(zhi)化(hua)升(sheng)級過程中,凱樂士(shi)作(zuo)為中國橫跨四大(da)(da)領(ling)域(倉(cang)儲、制造(zao)、快遞、快運)、三大(da)(da)環節(搬運、存取、分揀)的(de)領(ling)先物流(liu)科技企業,有著(zhu)自(zi)己獨(du)到(dao)的(de)發展(zhan)方(fang)向和目標。


在(zai)數(shu)智(zhi)(zhi)化倉儲方(fang)案規劃層(ceng)面,凱樂(le)士深入(ru)理解各場景(jing)智(zhi)(zhi)能(neng)化需(xu)求(qiu),為客戶(hu)進行智(zhi)(zhi)能(neng)化方(fang)案全局統籌(chou),前瞻(zhan)性視野下(xia)(xia)實現與客戶(hu)業(ye)務的(de)(de)最強(qiang)耦合(he)。在(zai)硬(ying)件設備(bei)(bei)及軟件開(kai)發層(ceng)面,擁(yong)有橫跨智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)廠三大(da)核心場景(jing)下(xia)(xia)(存(cun)取、搬運、分(fen)揀(jian))的(de)(de)機(ji)器(qi)人天(tian)游ty8檢(jian)測(ce)中心-天(tian)游線路(lu)檢(jian)測(ce)中心集群。從FWS穿梭(suo)車、提升機(ji)、AMR移動機(ji)器(qi)人等硬(ying)件到WMS、WCS、MES以及跟AMR配(pei)套的(de)(de)各種(zhong)高端算(suan)法和軟件系統,完整(zheng)的(de)(de)物(wu)流機(ji)器(qi)人及裝備(bei)(bei)天(tian)游ty8檢(jian)測(ce)中心-天(tian)游線路(lu)檢(jian)測(ce)中心線為數(shu)智(zhi)(zhi)化的(de)(de)企業(ye)升級及改造(zao)支撐技術及裝備(bei)(bei)基礎(chu)。


在交(jiao)付實(shi)施層(ceng)面,凱樂士(shi)積極打(da)造(zao)高效(xiao)交(jiao)付團隊(dui),聚集了來自各行各業(ye)的(de)頂尖人才(cai),來自哈佛、麻(ma)省理工、清華等知(zhi)名學府及(ji)微軟、麥肯(ken)錫(xi)等知(zhi)名企業(ye)的(de)精英(ying)人才(cai),團隊(dui)大(da)專以上學歷人員占(zhan)比(bi)逾(yu)95%,其中90%為技(ji)術人員。截止(zhi)2021年,凱樂士(shi)成功(gong)實(shi)施了600多個國內(nei)外項目。

未來(lai),凱樂士科(ke)技將完(wan)(wan)善全(quan)球(qiu)(qiu)化布局,以韓國(guo)(guo)、歐洲(zhou)、美(mei)國(guo)(guo)、東(dong)南亞等地區為(wei)重點,建立輻射(she)全(quan)球(qiu)(qiu)的(de)網絡(luo),在(zai)成為(wei)國(guo)(guo)際化物(wu)流裝備(bei)(bei)制造(zao)企業的(de)道路(lu)上(shang)邁出(chu)堅實的(de)一步。同時,依托其(qi)智(zhi)(zhi)能(neng)研究(jiu)院的(de)強大研發能(neng)力,在(zai)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)法、3D視覺(jue)技術等新興技術領域實現突破(po),在(zai)此(ci)之上(shang),還將不斷完(wan)(wan)善WMS、WCS等軟件系(xi)統,存取、搬運、分揀三大層面的(de)硬件設備(bei)(bei)作為(wei)保障(zhang),推(tui)出(chu)更(geng)多元化的(de)天游(you)ty8檢測中(zhong)(zhong)心-天游(you)線路(lu)檢測中(zhong)(zhong)心天游(you)ty8檢測中(zhong)(zhong)心-天游(you)線路(lu)檢測中(zhong)(zhong)心。